La tecnología está entrando en el fútbol por una puerta que antes parecía reservada a los clubes profesionales. Hoy una cámara puede grabar un partido completo, un programa puede recortar acciones y una herramienta de inteligencia artificial puede intentar localizar futbolistas, seguir desplazamientos y producir estadísticas. Me parece una oportunidad extraordinaria. Pero también veo un peligro: que confundamos disponer de información con saber formar jugadores.
En un club de barrio, donde cada euro y cada hora de trabajo cuentan, la pregunta no debería ser «¿qué tecnología utilizan los grandes?». La pregunta útil es otra: «¿qué problema formativo vamos a resolver con ella?». Porque una cámara puede registrar lo que ha sucedido, pero no conoce por sí sola lo que pretendíamos enseñar, ni la historia de cada futbolista, ni el contexto humano que explica muchas decisiones.
La investigación de 2026 pone las cosas en su sitio
Una revisión sistemática publicada en abril de 2026 por Lewis y colaboradores analizó 39 estudios de distintos deportes sobre el feedback mediante vídeo. Sus autores proponen un modelo sencillo, ACE, basado en tres cuestiones: objetivos, contenido y evaluación. No basta con enseñar imágenes. Hay que definir para qué se enseñan, elegir qué fragmentos son relevantes y comprobar después si la intervención ha servido para aprender.
Me interesa especialmente esta conclusión porque describe un error habitual: proyectar diez minutos de jugadas, señalar equivocaciones y llamar a eso análisis. Puede ser información, pero no necesariamente formación. Si el jugador sale de la reunión sin comprender qué debía observar y cómo actuar la próxima vez, el vídeo ha sido una presentación, no una herramienta pedagógica.
La inteligencia artificial ve mucho, pero no lo entiende todo
Otro estudio de mayo de 2026 examinó la validez del seguimiento automático de jugadores a partir de vídeo. La tecnología mostró posibilidades reales, pero su precisión dependía del programa, del ángulo y de la calidad de la imagen. Con una toma táctica elevada, los sistemas detectaban a los jugadores en una proporción mucho mayor de fotogramas que con ciertas señales de retransmisión. Cuando perdían de vista a un futbolista, los errores podían aumentar notablemente.
Esto importa especialmente en el fútbol amateur. Nuestros campos no siempre tienen una grada elevada, la cámara puede quedar tapada, los petos se parecen y el partido se juega bajo luces desiguales. No debemos convertir una velocidad calculada por un algoritmo o un mapa de posiciones en una verdad absoluta sin conocer cómo se ha obtenido. Un dato con apariencia científica también puede estar equivocado.
Y hay una diferencia aún mayor: reconocer que un lateral estaba abierto no equivale a comprender si debía estarlo. Para interpretar esa posición hay que conocer la intención colectiva, las instrucciones, el comportamiento del rival y las alternativas disponibles. Eso sigue exigiendo criterio futbolístico.
El vídeo debe hacer pensar al jugador, no volverlo dependiente
Imaginemos que nuestro equipo pierde el balón tres veces al intentar salir desde atrás. Podemos reunir a los defensas y decirles qué hicieron mal. O podemos mostrar tres secuencias, detener la imagen antes de cada decisión y preguntar: «¿Qué información tenías? ¿Dónde estaba el hombre libre? ¿Qué opción habría mantenido nuestra ventaja?».
En el segundo caso, el jugador participa. No recibe únicamente una orden; reconstruye una situación y aprende a reconocer señales. Después llevamos ese problema al campo con una tarea de entrenamiento que reproduzca presión, espacios y alternativas. Y la semana siguiente observamos si ha cambiado su comportamiento. Ahí la tecnología se convierte en metodología.
La verdadera revolución para un club modesto no empieza comprando
Antes de contratar una plataforma costosa, probaría algo más sencillo: un móvil colocado de forma segura, un trípode, una persona que grabe y un entrenador que tenga claro qué quiere observar. Durante varias semanas seleccionaría tres o cuatro acciones relacionadas con un principio del modelo de juego. Las compartiría en una reunión breve y diseñaría una tarea para la siguiente sesión.
Solo cuando ese hábito funcione me plantearía pagar por etiquetado automático, seguimiento de jugadores o una cámara que siga el balón. La decisión económica debe considerar no solo la compra o suscripción, sino también quién prepara el material, quién lo interpreta, cuánto tiempo ahorra y qué aprendizaje real produce. Un dispositivo infrautilizado es un gasto, aunque sus prestaciones sean impresionantes.
También aprovecharía herramientas de acceso público como la biblioteca de vídeos del FIFA Training Centre, que permite estudiar situaciones reales de juego. No siempre necesitamos producir todos los recursos desde cero.
Hay otra responsabilidad: proteger a los menores
Cuando grabamos a niños y adolescentes, la tecnología deja de ser solo una cuestión deportiva. La RFEF recomienda informar a jugadores y familias de las grabaciones y utilizar procedimientos de consentimiento informado para las imágenes. Hay que distinguir el análisis interno de la difusión en redes sociales, limitar quién accede a los archivos y evitar publicar datos que identifiquen innecesariamente a los menores.
El club debe definir antes de grabar para qué utilizará los vídeos, quién podrá verlos, cuánto tiempo se conservarán y cómo atenderá las solicitudes de las familias. La confianza también forma parte de la formación. Ningún informe táctico justifica descuidar la privacidad de un niño.
La tecnología debe reforzar la identidad del club
Si varios entrenadores graban partidos pero cada uno analiza cosas diferentes, tendremos muchos archivos y poca metodología. En cambio, si la dirección deportiva establece dos o tres principios compartidos —por ejemplo, cómo progresamos, cómo reaccionamos tras perder el balón y cómo ocupamos los espacios—, las imágenes pueden acompañar al futbolista de una categoría a otra.
Ese seguimiento permite conversar sobre su evolución sin reducirlo a goles, minutos o errores. Ayuda a detectar progresos que no aparecen en una clasificación. Y puede reforzar la fidelización: un joven que percibe que su club se interesa de verdad por su aprendizaje tiene más razones para sentirse parte de un proyecto.
No se trata de convertir a los entrenadores de barrio en analistas profesionales. Se trata de aprovechar herramientas nuevas para hacer mejor lo que siempre debió ser nuestra prioridad: enseñar a interpretar el juego, desarrollar autonomía y acompañar a las personas.
La conclusión
Estoy a favor de la inteligencia artificial, de las cámaras y del análisis de datos. Me interesa todo aquello que pueda mejorar nuestro fútbol. Pero me niego a aceptar que comprar tecnología sea lo mismo que modernizar un club.
La modernidad no consiste en tener más gráficos que el rival. Consiste en formular mejores preguntas, tomar decisiones más fundamentadas y ofrecer mejores oportunidades de aprendizaje a nuestros jugadores.
La cámara graba. El algoritmo calcula. Pero formar futbolistas sigue siendo una responsabilidad humana. Y ningún club debería olvidarlo.
Fuentes y lecturas de referencia
Lewis et al. (2026): The aims content evaluation (ACE) model of video-based feedback design. Revisión sistemática de 39 estudios sobre cómo diseñar el feedback con vídeo.
Crang et al. (2026): Concurrent validity of computer-vision artificial intelligence player tracking software using broadcast footage. Estudio de validez y limitaciones del seguimiento automatizado.
FIFA Training Centre. Biblioteca y recursos para entrenadores.
RFEF: Protocolo de protección de la infancia y la adolescencia, con recomendaciones sobre grabación y uso de imágenes.
AEPD: consentimiento para el tratamiento de datos personales de menores.
